hnist一般指HNIST，即人类面孔识别数据集。这是一个由谷歌开发的大型数据集，用于训练面部识别系统。该数据集包含数千张人类面孔的高分辨率图像，以及每个面孔的标签和注释。通过使用HNIST数据集，研究人员可以评估和比较不同的面部识别算法的性能。

很抱歉，我无法提供最新的HNIST信息。

HNIST是一个用于展示人脸识别的标准图像数据库，由美国国家安全局（NSB）开发。它包含了一个人的正面人脸图像，通常用于人脸识别系统的测试和评估。

如果您需要获取最新的HNIST信息，建议您查阅相关的研究文献或联系相关机构以获取最新的数据和信息。

在hnist中，需要注意以下几点：

确保网络环境安全可靠，以防止个人信息泄露。

提交作业时请使用学校内部网络，或可信赖的公共网络，避免在提交过程中出现异常。

提交作业时请确保作业文件不进行任何修改，包括文件名和文件后缀名。

提交作业时请确保作业文件不包含任何病毒或恶意代码，以防止计算机感染病毒或受到恶意攻击。

提交作业后请及时退出系统。

此外，hnist系统可能会对上传的作业文件进行格式、大小等限制，因此需要确保提交的作业符合要求。同时，如果遇到问题，可以联系hnist系统客服或老师寻求帮助。