torch

torch是什么意思，torch怎么读 语音:
英音  [t?:t?] 
美音  [t?rt?] 

• 基本解释

n. 火把，火炬；手电筒
vt.& vi. 放火烧，纵火烧（建筑物或汽车）

• torch是什么意思？

torch在计算机科学中是“火把”的意思，也可以指“照亮”的行为。在深度学习中，torch通常是指PyTorch，这是一种开源的机器学习库。它允许用户轻松地创建神经网络，进行深度学习研究，并开发新的深度学习应用。PyTorch提供了一种动态图计算语法，使得编程更加直观和易于使用。它还支持GPU加速，使得模型训练和推理更加高效。

• 速记技巧

【联想/谐音】torch=托起=想象中火炬举起来

• 双语例句

用作名词(n.)

1. He turned on the torch to look for his keys.
   他打开了手电筒，寻找钥匙。
2. Shine your torch into the drawer.
   你用手电筒照一下这抽屉里面。
3. The torch flared in the darkness.
   火炬在黑暗中闪光。
4. His emblems are the spear and the burning torch.
   他佩带的徽记是长矛和燃烧着的火炬。
5. The kids were shining a torch into the black hole.
   孩子们拿着火把向黑洞里照去。

用作动词(v.)

1. The rioters began to torch the buildings.
   暴民开始放火烧楼。

• 常用短语

2. DataParallel：数据并行，将数据集分成多个部分，并在多个GPU上训练模型。

3. ModelParallel：模型并行，将模型拆分成多个部分并在多个GPU上训练。

4. LossFunction：损失函数，用于衡量模型预测结果与真实值之间的差距。

5. Optimizer：优化器，用于更新模型的参数以优化模型的性能。

6. BatchNorm：批量归一化，用于神经网络中的数据规范化。

7. Dropout：丢弃单元，用于防止过拟合，通过随机地将某些神经元设置为零来减少模型的复杂度。

8. GradientDescent：梯度下降法，一种优化算法，用于最小化损失函数。

9. WeightDecay：权重衰减，用于防止过拟合，通过更新模型的权重参数来减小它们的大小。

10. Trainable：可训练的，用于指示模型中的参数是否可以由优化器进行更新。

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